根据剑桥另类金融中心的数据，到 2022 年，近 64% 的金融服务公司有望成为人工智能的 "大规模采用者"--将其用于创收、流程自动化、风险管理、客户服务和客户获取，而目前这一比例仅为 16%。
然而，成功并不是必然的。事实上，行业分析师发现，人工智能项目的平均投产率仅为 20%。
虽然许多金融机构已经在利用人工智能进行聊天机器人、欺诈检测和投资研究方面迈出了第一步，但公司需要提升水平，将人工智能大规模整合到核心业务模式中，同时避免出现糟糕的客户体验或飞行员无法满足日益增长的期望的风险。
我们创建了本指南，通过将金融服务的人工智能解决方案重点放在客户体验上，帮助金融服务确定并成功地将人工智能计划从试点扩展到生产。
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在体验至上的世界中，人工智能将如何重塑金融服务?
金融服务领域的人工智能投资重点在哪里?
如何与数据合作伙伴一起加速金融业人工智能解决方案从试点到生产的过程?
扩展人工智能解决方案的主要挑战?
